Çevrimiçi Veri Bilimi Yüksek Lisansı

Rusya'nın ilk İngilizce öğretilen Yüksek Lisans programı, Coursera öğrenme platformunda tamamen çevrimiçi olarak uygulanmaktadır. Bu program, veri analizi problemlerini çözebilen, makine öğrenimi modelleri ve veri toplama altyapıları ile çalışabilen, etkili problem çözme algoritmaları geliştirebilen ve veri analizi ile bağlantılı alanlarda araştırma yapabilen, veri biliminde yüksek nitelikli uzmanlar yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Program, uygulamalı, proje tabanlı eğitime verdiği önemle öne çıkıyor.

Bu derece kimler içindir?

Bu çevrimiçi Veri Bilimi Yüksek Lisansı, öğrencilerin veri biliminde uzman olmaları için fırsatlar yaratmayı amaçlamaktadır.

Program 3 parça içerir:

• Veri Bilimcisi,
• Makine Öğrenimi Mühendisi,
• Veri Biliminde Araştırmacı.

Program, uygulamalı, proje tabanlı eğitime verdiği önem ile ayırt edilir ve çevrimiçi biçimi nedeniyle, öğrencilere geleneksel kampüs içi programlara göre birçok avantaj sunar. Öğrenciler, dünyanın herhangi bir yerinden programa kaydolabilir, yeniden yerleştirmek zorunda kalmadan kendi programlarına göre dersleri tamamlayabilirler.

Başvuru yapabilmek için öğrencilerin lisans derecesine sahip olmaları ve kariyer olarak veri bilimine ilgi duymaları gerekir. Bazı öğrencilerin analist, programcı veya web geliştiricisi olarak geçmişleri olabilir. Ancak, diplomaya hak kazanmak için bu gerekli değildir.

Öğrenme sürecinde

Program müfredatı dört bloğa bölünmüş 21 dersten oluşur: matematik, programlama, geleceğin mesleği ve projeler. Öğrenciler matematik ve programlama bloklarıyla başlar. Programı başarıyla tamamlamak için öğrencilerin 120 AKTS kredisi almaları gerekmektedir. HSE University Veri Bilimi alanında yüksek lisans derecesi alacaklardır.

Mezun olduktan sonra

Mezunlar, analitik, veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka, araştırma ve akademi gibi alanlara girmeye veya çalışmaya devam etmeye hazır olacak.

Program mezunları, Veri analizi ve Makine öğrenimi alanında kariyer başlatabilecek, aşağıdaki şirketlerde Junior Data Scientist veya Junior Makine Öğrenimi Mühendisi pozisyonlarına başvurabileceklerdir:

• BT şirketleri: Yandex, Google, IBS, SAP
• Hücresel operatörler: MTS, Megafon
• Araştırma merkezleri ve enstitüleri: HSE Uniersity, LORIA, TU-Dresden
• Danışmanlık şirketleri: Accenture, PWC, E&Y, KPMG
• Rusya Merkez Bankası ve diğer ticari bankalarda: Sberbank, VTB24, Tinkoff

Mezunlar, Rusya'daki ve dünyadaki en iyi şirketlerde yüksek talep gören bilgi ve becerileri kazanacaklar. Büyük miktarda veri işleme, veri ön işleme, veri madenciliği, bilgi çıkarma, arama motorları oluşturma, sosyal ağları analiz etme, algoritmaları ölçeklendirme yöntemlerini ve araçlarını öğreneceklerdir.