Biyoinformatik profesyonel bilim ustaları

Biyoinformatik Genel Bakış PSM

Biyomedikal Bilim ve Mühendislik Bilimleri Enstitüsü (GSBSE) biyoinformatik yeni bir online Profesyonel Bilim Master programı geliştirdi. Biyoinformatik, biyolojik süreçleri anlamak için, matematik, istatistik, ve hesaplamalı yaklaşımlar uygulamasıdır. biyoinformatik PSM bir online program ve matematik, bilgisayar bilimi, mekansal bilgi bilim ve mühendislik ve moleküler ve hücre biyolojisi alanları arasında disiplinlerarası sınıfları içerir. Maine Üniversitesi'nde, Jackson Laboratory, Mt. GSBSE fakülte Desert Island Biyolojik Laboratuvarı, New England, Southern Maine ve Maine Tıp Merkezi Araştırma Enstitüsü Üniversitesi Üniversitesi bu online lisans programının dersleri olacak.

PSM mesleki kariyerleri için mevcut bilgi doğrudan ilgili ileri eğitim için bir fırsat sağlar. programına giren öğrenciler bir hücre ve moleküler biyoloji kökenli gelmesi bekleniyor ve matematik, bilgisayar ve bilgi bilimi daha yoğun eğitim, ya da gelen matematik, bilgisayar ya da bilişim bilimleri disiplinleri gerektiren hücre ve moleküler biyoloji eğitimi ihtiyacı vardır. Program biyoinformatik kursları onbeş kredisi, zenginleştirme kursları dokuz kredisi ve uygulamalı saha deneyimi altı kredisi gerektirir.

Biyoinformatik Profesyonel Bilim Masters mezunları birkaç isim biyoteknoloji alanında kariyer, bulaşıcı hastalıklar, ilaç biyomedikal araştırma, çevre bilimleri ve adli çeşitli bir yelpazede için hazırlanmıştır. Programın profesyonel bileşeni ticari, hükümet ve kar amacı gütmeyen pazarlarda liderlik rolleri için mezunları hazırlar.

Öğrencinin geçmişi bağlı programın disiplinler arası bir yaklaşım, Hesaplamalı Biyolog, Biyoloji Veritabanı Uzmanı, Biyoinformatik Uzmanı, diğerleri arasında Biyoinformatik Analistler olarak pozisyonları için hazırlayabilirsiniz.

Biyoinformatik PSM mezunu olarak, iş, teknoloji ve bilim görünümünü dönüştüren ve bilimsel ve teknik alanlar arasında yükselen bir disiplinler arası bir yaklaşımla bir büyüme trendi parçasıyız.

Program Gereksinimleri (30 kredi)

• biyoinformatik kursları 15 kredilik toplam
• zenginleştirme kursları 9 kredi
• uygulamalı saha tecrübesi 6 kredi gereklidir
• Diğer üniversitelerden kredi transfer ve programlar mümkün olabilir
• 3.0 en az GPA Biyoenformatik PSM muhafaza edilmelidir

Çalışmanın ders için örnek bir program aşağıda verilmiştir: İlk Yıl Güz (6 cr)

• KSS 507 Bilişim Sistemleri Programlama (3 cr) ya da BMS 525 Moleküler Genetik (3 cr)
• MAT 541 Hesaplamalı Genomik (3 cr)

Bahar Birinci Yıl (5 cr)

• BMB 525 İşlevsel Genomik (4 cr)
• Araştırma INT 601 Sorumlu Davranış (1 cr)

Yaz Birinci Yıl (3 cr)

• Artı Eleman sahası (3 cr)

Güz İkinci Yıl (4 cr)

• KSS 557 Veri Tabanı Sistemi Uygulamaları (3 cr)
• GSBSE modülü (1 cr)

Bahar İkinci Yıl (9 cr)

• Artı Eleman sahası (3 cr)
• Uygulamalı Alan Araştırması (6 cr)

Yaz İkinci Yıl (3 cr)

• Artı Eleman sahası (3 cr)

uygulanan saha deneyimi kendi kendini yöneten olacak ve öğrenciye kolaylık sınavı yapılacaktır. izni ile diğer dersler Biyoinformatik Core veya Plus Eleman dersler için listelenen olanlar için ikame edilebilir. Yeni kurslar online teslimat için geliştirilen olarak hazır olduklarında ek olarak, diğer dersler Biyoinformatik Çekirdek ve Plus Eleman kurslarına eklenebilir. transferi için düşünülen dersler dahil öğrenciler tarafından atılmıştır önceki lisansüstü dersleri bir vaka ile ayrı ayrı değerlendirilecektir. uygulamalı saha tecrübesi 6 kredi PSM derece bir taşıdır. uygulanan saha deneyimi öğrencilerin mevcut veya gelecekteki istihdam ile ilgili bir projeye bilgisayar bilimleri, matematik, biyomedikal bilimler ve artı eleman kursları entegre edecek. Öğrencilerin fakülte ve endüstri liderlerinin bir komitesi önünde onların tam projelerini sunacak.

BAŞVURU BİLGİSİ

Güçlü bir başvuru sahibi seçkin bir akademik kayıt ve güçlü GRE puanları ile, fen bilimleri, mühendislik veya ilgili bir disiplin içinde bir lisans derecesine sahip olacaktır. programına giren öğrenciler bir hücre ve moleküler biyoloji kökenli gelmesi bekleniyor ve matematik, bilgisayar ve bilgi bilimi daha yoğun eğitim, ya da gelen matematik, bilgisayar ya da bilişim bilimleri disiplinleri gerektiren hücre ve moleküler biyoloji eğitimi ihtiyacı vardır. Genel GRE sınav başvuru sahibi, bu gereklilik feragat bu durumda ileri derecede sahip hariç, GSBSE Kabul Komitesi tarafından incelenmek üzere gereklidir. GRE konu muayenesi gerekli değildir. kabul için değerlendirme de deneyim ve önerilerin gücünü araştırmak ek olarak başvuru motivasyon ve kariyer hedeflerini dikkate alacaktır.

Uygulama paketi içermelidir:

• Üniversite Maine Enstitüsü uygulaması
• ileri derecede sürdürmeye motivasyon da dahil olmak üzere ilgi mektubu,
• GRE puanları
• TOEFL puanları, uygun olduğu takdirde
• mesleki ya da akademik referanslar öneri üç harf
• Resmi akademik transkript
• Başvuru sahibi değerlendirilmesinde yardımcı olacak herhangi bir başka ilgili bilgiler

Uygulamalar Güz dönemi olgunluk ve programın başlaması için bir yuvarlanma esasına göre kabul edilir. Başvuru inceleme süreci Ocak ayı başlarında başlar. programına kabul Bildirim Bahar boyunca oluşur. Uygulama sürecine başlamak için, burada bizim yararlı bir uygulama kılavuzu izleyin. Eğer süreç aşina olduğunuzda Maine Graduate School Üniversitesi için online başvuru başlayabilir!

Ben Biyoinformatik bir PSM ile ne yapabilirim?

AAAS Bilim Dergisi göre, bir "mesleki beceri ile bilim adamları için bol talep" var. Boston Globe ayrıca "ödeme endüstri deneyimi olanlar için ve bir yüksek lisans veya doktora ile dramatik bir şekilde gider" diyerek Biyoinformatik bir "yaşam bilimleri sanayi içinde yüksek talep alan" olarak nitelendirdi. New York Times bir Mart 2014 makale "teknik okul İş Smarts karşılayan bir Derecesi" denir.

Yüksek maaşlar genelde tanır ve PSM Programı değerleri özel sektör, bulunur. Biyoinformatik PSM mezunu olarak, iş, teknoloji ve bilim görünümünü dönüştüren ve bilimsel ve teknik alanlar arasında yükselen bir disiplinler arası bir yaklaşımla bir büyüme trendi parçasıyız.

Kariyer Olanakları

• Dizisi montaj: Bu organizmanın genomu oluşturan parçaları binlerce monte gelişmiş bilgisayar tabanlı yöntemlerin kullanımını içerir.
• Genomik Dizi Analizi: Bu bir genom, belirli bir proteinin üretimi için bu kod bölgeleri dışında haritalama içerir. Aynı zamanda dışarı kesilmiş veya atılır genin haritalama dışarı alanlarını kapsamaktadır. Bütün bu gelişmiş yazılım programları kullanılarak yapılır ve sonuçlar daha sonra zaten eşleştirilmiş genlerin veritabanları ile karşılaştırılmıştır.
• Fonksiyonel Genomik: Bu genlerin fonksiyonlarının belirlenmesi ve ilaç keşfi için uygun olacağını belirleme sürecidir.
• Genotiplendirme: Bu genleri neden olan ve bu tür hastalıklara duyarlı olan bireyleri tespit etmek bu bilgiyi kullanarak hastalığın keşfini içerir.
• Proteomiks: Genomik çalışmaların bir dalı, bu özel hücrelerde eksprese edilen bir genom bölümünün çalışmadır. Bu, genellikle, mikro-diziler kullanımını ve bir veritabanı girilir (hızlı bir şekilde tespit edilmesi için bir hücre örneğinde binlerce gen ekspresyon seviyesini sağlayan bir son teknoloji) içerir. Bu alan, ilaç ve / veya gen terapisi için özellikle yararlıdır.
• Farmakogenomik: Burada tek nükleotid polimorfizmlerinin veritabanları (özellikle hastalık durumlarını neden olabilir ya da artan gen mutasyonları / ilaçlara duyarlılık azalması) gelecekteki ilaç geliştirme çabaları ve klinik çalışmaların tasarımında oynamak için önemli bir role sahiptir.
• Veritabanı Yönetim: Bu genellikle tasarım ve genomik dizisi ve biyokimyasal bilgilerin büyük veritabanları bakım gerektirir. Bu veritabanları sürekli güncellenmesi gerekmektedir. veritabanı üzerinden arama ve ilgili bilgi almak için akıllı arama algoritmalarının geliştirilmesi katılımı da vardır.

Becerileri Gerekli

• bilgisayar bilimi ve genomik uzmanlık içeren çözme becerilerini Bilişim sorunu. Bu proteinler olarak ifade nasıl ve neden DNA RNA transkripsiyonu ve daha sonra iyi bir anlayış içerir.
• Veritabanı yönetim ve programlama becerileri (örneğin, SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, Perl, Java, C, C ++, web komut dosyası). UNIX birçok biyolojik programlar için kullanılan işletim sistemi olma eğilimindedir. Özellikle bu platformda, PERL ve C kullanarak ve biyolojik bilgilerin depolandığı ilişkisel veritabanı sorgulama kullanılan dil olma eğilimindedir SQL kullanarak, programları yazmak için güçlü olmak, son derece arzu edilir.
• genomik dizi analizi ve moleküler modelleme programları ile deneyim de biyoinformatik içine almak isteyenler için sahip iyi bir beceri olurdu.
• Özellikle veri analizi, depolama ve geri alma için etkili araçlar tasarımı sırasında biyolog ve bilgisayar bilim adamları arasında etkili bir köprü olarak hareket etmek.
• etkin bir bilgi ve veri setleri arasındaki olası ilişkileri filtrelemek için gerekli gerekli becerilere sahip.