Büyük Veri Analizi ve Görselleştirme / Görsel Analitik ve Büyük Veri Yüksek Lisans Derecesi
UNIR
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Online
Diller
İspanyol
çalışma formatı
Uzaktan Eğitim
Süre
1 yıl
Adımlamak
Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
Tanıtım
Master'ı Büyük UNIR çevrimiçi olarak UNIR
Çevrimiçi Büyük Veri Yüksek Lisansı, sizi günümüzün en çok talep edilen mesleklerinden biri olan BÜYÜK VERİ uzmanı olarak eğitecek. Bu eğitim ile bir süreci izleyen, süreçle ilgili bilgileri çıkaran ve etkili ve etkili bir şekilde ileten sistemler tasarlayabilecek ve uygulayabileceksiniz.
Bu üniversitenin Görsel Analitik ve Büyük Veri yüksek lisans derecesi, Büyük Veri ve Makine Öğreniminin en ileri teknolojilerini araştırır:
- Veri yakalama ve depolama: MongoDB ile yönetim ve veri işleme.
- Yapay Zeka Teknikleri: Kümeleme teknikleri ve yeni bilgi üretme yeteneğine sahip uzman sistemlerin tasarımı.
- Büyük Veri İşleme Mühendisliği (Makine Öğrenimi): Hadoop Araçları ve Veri Analizi ve R ile metin madenciliği.
- Görselleştirme araçları: Görselleştirmeler ve D3.js için Google Grafikler, JQuery eklentileri
Çevrimiçi Büyük Veri alanındaki bu resmi yüksek lisans derecesi sayesinde, üç temel tekniği mükemmel bir şekilde yöneteceksiniz: bilgi yakalama ve depolama, akıllı analiz için veri madenciliği ve bilgi görselleştirme.
UNIR uzmanlıklar yoluyla eğitiminizi kişiselleştirme imkanı sunar. Mesleki hedeflerinize en uygun olanı seçin ve iş fırsatlarınızı genişleteceğiniz bir çift diploma elde edin:
- Endüstri 4.0 Üniversite Uzmanı
- Büyük Veri ve Yapay Zeka Üniversite Uzmanı
- Dijital Proje Yönetimi Uzmanı
Bu çevrimiçi eğitim ve kurs boyunca edinilen bilgilerle, bulut bilişim çözümlerinde lider şirketlerden sertifikalar alabileceksiniz: Microsoft Sertifikalı Azure Temelleri ve AWS Sertifikalı Bulut Uygulayıcısı. Ayrıca kaydolduğunuzda tamamen ücretsiz Python programlama kursu alacaksınız.
Büyük Verideki bu Resmi Usta ile MongoDB, R, Weka, Spark veya Tableau gibi piyasada kullanılan en güncel araçlar ve dillerle eğitim verebilecek ve uzmanlaşabileceksiniz.
Genel bilgi
- Genel bilgi
- Kredi: 60 ECTS
- Süre: 1 akademik yıl
- Metodoloji: %100 çevrimiçi öğretim
- Sınavlar: Her dönem çevrimiçi ve/veya yüz yüze sınavlar
- Stajlar: Zorunlu harici stajlar (6 AKTS). Akredite edilmiş mesleki deneyimle onları tanıma
- Doktora Erişimi: Bu resmi yüksek lisans derecesi, resmi doktora programlarına katılımı sağlar ve sınavlar, ara listeler, transfer yarışmaları ve istihdam değişimleri ölçeğinde aynı bilgi alanına denk geldiği sürece puanınızı geliştirir. Halka arzın temellerini kontrol edin.
metodoloji
UNIR çalışma yöntemi esnek, kişiselleştirilmiş ve etkilidir. Metodoloji, en iyi eğitimi sunmak için çevrimiçi canlı sınıflara ve kişisel eğitmene dayanmaktadır.
UNIR pedagojik modeli, her öğrencinin kendi hızlarında çalışabilmesi için tamamen çevrimiçi bir metodolojiye dayanması nedeniyle etkilidir:
- Canlı online dersler: Haftanın her günü sabah ve öğleden sonra programlanmış dersler vardır, böylece dersiniz sizin için en iyisi olduğunda derslere katılabilirsiniz.
- Ertelenen çevrimiçi sınıflar: Bir sınıfa devam edemediyseniz veya sorularınız varsa, tüm sınıflarınıza ertelenmiş olarak erişebilirsiniz. Onları istediğiniz zaman ve istediğiniz kadar görebilirsiniz.
- Kişisel öğretmen: İlk gün size kişisel bir öğretmen verilecek. Telefon ve e-posta yoluyla onunla iletişim halinde olacaksınız. O gün içinde size destek olacak ve ortaya çıkabilecek herhangi bir şüpheyi çözecektir.
- Sanal Kampüs: UNIR okumak için ihtiyacınız olan her şey kampüste: sınıflar, öğretmenler, sınıf arkadaşları, kütüphane, öğretim kaynakları, programlar, sohbet, forumlar ve çok daha fazlası.
- Öğretim kaynakları: Eğitiminizi tamamlamak için farklı öğrenme kaynaklarına erişebileceksiniz: tamamlayıcı okumalar, temel fikirlerle diyagramlar, öz değerlendirme testi, vb.
Değerlendirme sistemi
Çevrimiçi yüksek lisansda tanımlanan genel ve özel hedeflerin başarı düzeyini bilmek için, aynı çalışma sırasında edinilen yeterliliklerin değerlendirilmesi gereklidir.
Öğrenmenin değerlendirilmesi aşağıdaki noktalarda elde edilen yeterlilik dikkate alınarak yapılır:
- Sürekli değerlendirme:% 40 (değerlendirme testleri, öğrencilerin forumdaki katılımı ve katılımı, tartışmalar ve diğer işbirlikçi araçlar ve pratik davaların çözümü).
- Yüz yüze final sınavı:% 60.
- Yüksek Lisans Tezi
Kariyer fırsatları
"Veri Bilimcisi" ve "İş Zekası" nın pozisyonları için şirketler ve kurumlar, Şirket bilgisini, Büyük Veri teknolojilerinin yönetimini ve gelişmiş analiz becerilerini birleştiren dinamik profesyonelleri arar. Bu özelliklerin sadece bir profili, verileri ilgili bilgilere göre tanımlayabilir, toplayabilir, analiz edebilir, yorumlayabilir ve dönüştürebilir.
Bu ustanın bazı profesyonel çıktıları:
- İş Zekası Yöneticisi
- Kıdemli Analist
- BI Danışmanı
- Büyük Veri Analisti
- İş Zekası Teknisyeni
- Kıdemli BI Danışmanı
- Büyük Veri Proje Yöneticisi
Müfredat
müfredat
1. Yarıyıl 30 ECTS
- Bilgi yakalama ve saklama yöntemleri
- Gizlilik ve Veri Koruma
- Veri Analizi ve Yorumlama
- Yapay Zeka Teknikleri
- Büyük Veri İşleme Mühendisliği
- Etkileşimli Bilgi Ekranı
İkinci Dönem 30 ECTS
- Görselleştirme Araçları
- Stratejik Pazarlama ve Müşteri Analizi
- Karar vermede İş Zekası
- iş uygulaması
- Yüksek Lisans Bitirme Projesi
Program Sonucu
Mezun profili
Yüksek lisans derecesini tamamladıktan sonra, öğrenciler mümkün olacaktır:
- İyi bir görselleştirmenin detaylandırılmasının gerektirdiği farklı aşamaları belirleyin: veri toplama, işleme ve temsil.
- Bir etkinliği, görevi veya süreci belirli verilerle eşleştirmeyi başaran bir veri toplama yöntemi tasarlayın.
- Veri madenciliği, istatistik ve bilgi görselleştirme için mevcut teknikleri ve araçları kullanın.
- Etkileşimli, kullanılabilir ve anlamlı görselleştirmeler tasarlayın ve geliştirin.
- Tüm süreci göz önünde bulundurarak karar vermeyi destekleyecek bir sistem tasarlayın ve geliştirin: veri toplama, işleme ve görselleştirme.