Resmi açıklamayı okuyun

Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada Lisansüstü Diploma Neden Kayıt Olmalı?

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenme algoritmaları sistemleri, deneyimleri, süreçleri ve tüm endüstrileri dönüştürüyor. İş dünyasının liderlerinin bu veriye dayalı teknolojileri gelecek için temel olarak görmesi şaşırtıcı değil - ve her iki alanda da akıcı çalışanların yoğun talep görüyor olması.

Columbia Engineering'de, dünyayı değiştiren potansiyellerinden etkileniyoruz ve öğrencilerin AI ve makine öğrenmesinin temellerini ve nasıl uygulanacaklarını anlamalarına yardımcı olmak için EMERITUS ile ortaklaşa Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Yüksek Lisans Diplomasını oluşturduk. karmaşık gerçek dünya problemlerini çözmek.

ÖNKOŞULLAR: Ders lisans bilgisi, tanımlayıcı istatistik, regresyon, örnekleme dağılımları, hipotez testleri, aralık tahmini vb. Hesaplamalar, doğrusal cebir (vektörler, matrisler, türevler) ve olasılık bilgilerini gerektirir.

Python veya başka bir programlama dili ile rahat olmalısınız. Tüm ödevler / uygulama projeleri Python programlama dili kullanılarak aşağıdaki paketlerden biri veya birkaçı ile yapılacaktır: pandalar, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3, vs.

Öğrenme Yolculuğunuz

Modül 1: Uygulamalı Makine Öğrenmesi

Denetimli Öğrenme

  • Regresyon Maksimum Olabilirlik, En Küçük Kareler, Düzenleme
  • Bayes Yöntemleri Bayes Kuralı, MAP Çıkarımı, Aktif Öğrenme
  • Temel Sınıflandırma Algoritmaları En Yakın Komşular, Perceptron, Lojistik Regresyon
  • Sınıflandırma Çekirdeği Yöntemlerinde İyileştirmeler , Gauss Süreci
  • Orta Seviye Sınıflandırma Algoritmaları SVM, Ağaçlar, Ormanlar ve Yükseltme

Denetimsiz Öğrenme

  • Kümeleme Yöntemleri K-Kümeleme, EM, Gauss Karışımları
  • Öneri Sistemleri İşbirlikçi Filtreleme, Konu Modellemesi, PCA
  • Sıralı Veri Modelleri Markov ve Gizli Markov Modelleri, Kalman Filtreleri
  • Dernek Analizi
  • Kümeleme Yöntemleri - II Model Karşılaştırmaları, Analiz Düşünceleri

Modül 2: Uygulamalı Yapay Zeka

  • Yapay Zekaya Giriş
  • Akıllı Ajanlar ve Bilgisiz Arama
  • Sezgisel Arama
  • Çekişmeli Arama ve Oyunlar
  • Kısıt Memnuniyet Sorunları
  • Güçlendirme Öğrenmesi
  • Mantıksal Ajanlar
  • AI uygulamaları: Doğal Dil İşleme
  • AI Uygulamaları ve Ders İnceleme
  • Modül 3: Bitirme Projesi

sertifika

Bu kursu başarıyla tamamlayan katılımcılara, Columbia Engineering Executive Education ile birlikte EMERITUS'tan onaylanmış bir dijital diploma verilecektir.

EMERITUS Ağ Avantajları

Bu programı başarıyla tamamladıktan sonra EMERITUS Network'te 7400'den fazla öğrenciden oluşan bir topluluğa katılın. EMERITUS Ağı, global bir birey ağına bağlanmak için platformunuzdur. EMERITUS Ağının faydaları:

  • Eğitim desteği
  • 400'den fazla CEO, Başkan, Başkan Yardımcısı, Direktör, Kurucu ve Genel Müdür içeren Global Network
  • Global Etkinliklere Davet
  • Yetenekleri birbirine bağlamaya, işbirliği yapmaya, sermayeye yükseltmeye, yatırım yapmaya veya tanımlamaya yardımcı olacak Başlangıç Köşesi
  • Genişletilmiş Ders Erişimi ve
  • EMERITUS Gruplarına Erişim
Program dili:
Ingilizce

Emeritus Institute of Management için 7 tane daha kurs bak. »

Son Güncelleme April 6, 2019
Bu kurs bir Online
Start Date
Haziran 19, 2019
Duration
9 ay
Tam zamanlı
Price
3,000 USD
2 eşit taksitte ödenecek İade edilmeyen başvuru ücreti: 50 USD
Deadline
Konuma göre
Tarihe göre
Start Date
Haziran 19, 2019
End Date
Mar. 19, 2020
Son başvuru tarihi

Haziran 19, 2019

Location
Son başvuru tarihi
End Date
Mar. 19, 2020