MSc Veri Analitiği ve Finans Arden University

Büyük Veri, günümüzün veri odaklı ortamında büyük bir iştir ve veri analitiği uzmanlarına olan talebi her zamankinden daha fazla artırmaktadır. Veri Analitiği ve Finans alanındaki çevrimiçi Yüksek Lisans kursumuz, sizi Büyük Veri'nin sunduğu fırsatları en üst düzeye çıkarmak için ilgili becerilerle hazırlayacak ve finans sektöründe veri işleme ilkelerini uygulamayı öğrenecektir.

Arden öğrencisi Tokyo Olimpiyatlarında gümüş madalya kazandı

<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/168149_InspirationalArden1.png " alt=" 168149_InspirationalArden1.png " data-json=" {"author":"photo courtesy of ","author_url":"","source" :""}" />

Kursa Genel Bakış

Modern iş yeri, büyük ölçüde verilere dayanır ve iş verilerini işleme ve yorumlama becerisine sahip kişiler yüksek talep görür. Arden University 'in çevrimiçi Yüksek Lisans Veri Analitiği ve Finans çift diploma programı, size yönetim muhasebesi ve stratejik finansal karar vermede sağlam, uygulanabilir beceriler kazandırmak için veri analitiği ve finans çalışmalarını birleştirir.

Arden'in esnek, çevrimiçi program sunumu , mevcut taahhütleriniz ve sorumluluklarınızın yanı sıra veri işleme ve finans becerilerinizi geliştirmenizi kolaylaştırır. Bu program, kuruluşunuzu finansal hedeflerine yaklaştırırken kariyerinizi bir sonraki seviyeye taşımanıza yardımcı olacaktır. Bu program %100 çevrimiçi olarak teslim edilir.

Kurs Modülleri

Veri Tasarımı:

Amaçladığınız iş sonuçlarıyla ilgili temel soruları ele alarak verilere nasıl yaklaşılacağını anlayın ve en uygun veri toplama yöntemini seçin. Değerli sonuçlar elde etmek için veri toplama için dağıtım yaklaşımları tasarlamayı ve araç ve sistemleri uygulamayı öğreneceksiniz.

Veri İşleme ve Karar Verme:

Her zamankinden daha fazla veriye erişimle, bu verileri işlemek ve yorumlamak için donanımlı olanlar iş yerine gerçek değer katar. Bu modülün odak noktası, veri ortamını analiz etmek ve bir organizasyonun geleceğini şekillendiren önemli iş kararları almak için kullanılan yöntemlerle ilgilidir.

Veri Görselleştirme ve Yorumlama:

Bu verileri hem uzmanlar hem de uzman olmayanlar tarafından anlaşılabilecek evrensel olarak ilgi çekici bir şekilde sunmayı öğrenerek işletmelere önemli rekabet avantajı sağlayan önemli veri becerilerini kazanın.

Karar Verme için İş Modellemesi:

Finansal kararlarınızı haklı çıkarmak, modern iş dünyasında önemli bir beceridir. Bu modül, karar verme sürecinde faydalı olan denenmiş ve test edilmiş modelleme tekniklerini keşfedecektir. Matematiksel ve analitik becerileri dengelemeyi ve finansal karar verme için nicel yöntemler kullanmayı öğreneceksiniz.

Finansal Yönetim:

Yönetim muhasebesinin bir işi büyütmedeki rolünü göz önünde bulundurarak, karar verme, strateji ve iş tekliflerini destekleyen verilere erişme ve bunları işleme becerilerini geliştireceksiniz. Bütçeleme ve emilim maliyetinin bütçe ve fiyatlandırma kararlarını nasıl etkilediğini değerlendirecek ve işler ters gittiğinde kurtarma taktiklerini öğreneceksiniz.

Kurumsal Performansın Raporlanması:

Finans kaynaklarını inceleyip değerlendirecek, sermaye piyasalarına erişmeyi öğrenecek, etkin yapılanarak maliyetleri azaltacaksınız. Finansal piyasaların şirketlere dayattığı birçok disiplini keşfedin ve birleşme ve satın alma sürecinde finansal bilgileri analiz etmenin önemini keşfedin.

Araştırma projesi:

Bu hayati proje size program temasıyla ilgili seçtiğiniz bir alanı araştırma ve kritik yeteneklerinizi geliştirme şansı verir. Bir araştırma önerisi oluşturacak, geleneksel tez veya akademik makale ve sunum arasında seçim yapacak ve ardından araştırmanızı gerçek iş gereksinimlerinizle ilişkilendirme fırsatı ile programdaki tüm bilginizi uygulayacaksınız.

Sanayi Ortaklıkları

MSc Data Analytics & Finance kursuna kaydolduğunuzda, aşağıdaki iş becerileri geliştirme programlarına katılma seçeneğiniz olacaktır:

O nasıl çalışır?
Endüstri Ortaklarımıza katılım tamamen isteğe bağlıdır. Katılımınız veya bu ekstraları incelememe kararınız, dereceniz veya aldığınız notlar üzerinde herhangi bir etkiye sahip olmayacaktır.

Öğrencilerimiz Ne Diyor?

Uygunluk şartları

Bu kursa hak kazanmak için normalde aşağıdakilere sahip olmanız gerekir:

• Bir Birleşik Krallık, en az ikinci sınıf (2.2) veya eşdeğeri bir derece derecesine sahiptir.
• Önceki öğrenimi İngilizce olarak öğretilmeyen öğrenciler için: IELTS 6.5 veya eşdeğeri (herhangi bir öğede en az 6.0).

Akademik niteliklerim yoksa ne olur?

Önemli yönetim tecrübesine (genellikle 5 yıl) sahip olanların başvurularını olumlu bir şekilde teşvik ediyor ve değerlendiriyoruz ve programı incelemek için motivasyonlarını gösterebiliyoruz. Başvurunuzu desteklemek için özgeçmişinizi ve referanslarınızı isteyeceğiz.