Veri Mühendisliğinde Profesyonel Sertifika

Talep Edilen Becerilerle Veri Mühendisliğinde Kariyer Oluşturun

Veri iş için daha da entegre hale geldikçe, veri mühendisliğinin neden 2020'de en hızlı büyüyen teknoloji mesleği olarak sıralandığını anlamak kolaydır. Verileri çalıştırmak için gerekli altyapıyı oluşturabilen veri mühendislerine duyulan ihtiyaç yoğunlaşıyor ve Veri Mühendisliğinde MIT xPRO Profesyonel Sertifikası, pazarda rekabet avantajı sunan işe hazır veri mühendisliği becerileriyle bu talebi karşılamanıza yardımcı olabilir. .

• 2022'de ABD'de bir veri mühendisinin ortalama yıllık maaşı136.188 Dolar (Kaynak: Indeed)
• %95 Dijital dönüşüm projelerinin tahmini oranı, 2021'de %40'tan 2025'e kadar yerel bulut platformları tarafından karşılandı (Kaynak: Gartner)

"Veri mühendisliği gerçekten günümüzün veri altyapısının temel bir bileşenidir. Ve kuruluşlar veri olmadan çalışamayacakları için, bu aynı zamanda çok sayıda fırsat ve inanılmaz derecede ilginç işler içeren bir kariyer."



– Abel Sanchez, Araştırma Bilimcisi ve MIT Jeo-uzamsal Veri Merkezi İcra Direktörü

Bu Program Kimler İçin?

• Kariyer Başlatıcılar: Veri mühendisliğine aşina olarak bu yüksek büyüme alanında kariyere başlamak isteyen yeni STEM mezunları/yüksek lisans öğrencileri/stajyerler
• Kariyer Oluşturanlar: En yeni veri mühendisliği araçları ve teknikleri konusunda eğitim almak ve kariyerlerini ilerletmek isteyen erken kariyer yazılım mühendisleri/teknoloji profesyonelleri
• Kariyer Değiştirenler: BT, analitik, finans, proje yönetimi, tedarik zinciri veya başka bir teknik alandan veri mühendisliğine geçmeyi hedefleyen kariyer ortasındaki profesyoneller

Adayların sahip olması gerekenler:

• Lisans derecesi veya daha yüksek
• Güçlü matematik becerileri
• Bazı programlama deneyimi

Ayrıca tavsiye edilenler:

• STEM alanlarında eğitim geçmişi
• Teknik iş deneyimi
• Python, R veya SQL ile biraz deneyim
• İstatistik ve matematik konusunda biraz deneyim

Anahtar Paketler

• Bu program, veri mühendisliği alanında kariyerinize başlamak veya devam etmek için ihtiyaç duyduğunuz becerileri vermek üzere tasarlanmıştır. Bu programın üst düzey öğrenme çıktıları şunları içerir:
• SQL ve Python da dahil olmak üzere veri bilimi ve veri mühendisliği araçlarını ve becerilerini kullanarak veritabanlarını geliştirin ve analiz edin
• Veri güvenliğini sağlamak için bir ağ yapılandırın
• Takviyeli öğrenme ve derin sinir ağları da dahil olmak üzere yapay zeka (AI)/makine öğrenimi (ML) algoritmalarını uygulayın
• Veri ambarı ve iş akışı yönetimi platformlarını kullanarak büyük verileri yönetin
• Büyük miktarlarda canlı akış verilerini görüntülemek ve bunlarla etkileşimde bulunmak için bir kullanıcı arayüzü oluşturun
• Oluşturduğunuz projeleri potansiyel işverenlere sunmak için GitHub portföyü oluşturun

Programın Önemli Noktaları

• MIT xPRO'dan bir sertifika ve 36 Sürekli Eğitim Birimi (CEU) kazanın
• Ünlü MIT öğretim üyelerinden bilgiler ve kodlama demoları
• Hızlı büyüyen bir pazarda pazara hazır veri mühendisliği becerilerini öğrenin
• Potansiyel işverenlerle paylaşmak üzere projelerinizden oluşan bir GitHub portföyü oluşturun
• Emeritus'tan bire bir kariyer desteği alın ve uygun katılımcılar için işe alım ortaklarıyla tanışın

Program Konuları

Veri mühendisliğinde bir kariyere adım atmak, hem sert hem de yumuşak olmak üzere çeşitli beceriler gerektirir. Bu kurs, materyallerinizi hazırlamak ve bir röportajda başarılı olmak da dahil olmak üzere, teknolojiye doğru bir kariyer yolunda ilerlemeniz için size rehberlik sunar. Bu hizmetler, bu programdaki öğrenim işbirlikçimiz olan Emeritus tarafından sağlanmaktadır. Program destek ekibi, öğrenme hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olacak kurs liderlerini içerir. Temel amaç size bu alandaki bir işe hazırlanmanız için gereken becerileri kazandırmaktır. Uygun katılımcılar, işe alım ortaklarımızla tanışma fırsatına sahip olabilir; ancak işe yerleştirme garanti edilmez.

Bu kursun kariyer hazırlığı unsurları şunları içerir:

• Asansör konuşmanızı hazırlamak
• LinkedIn profilinizi optimize etme
• Özgeçmiş/ön yazı yazma
• İş aramanızda gezinme
• Mülakat ipuçlarını ve hazırlığını öğrenme
• Maaş pazarlığı

Veri mühendisi olarak kariyer başlatmaya odaklanan kariyer egzersizleri şunları içerir:

• Kişisel markanızı oluşturmak ve becerilerinizi geliştirmek
• Teknik kavramları teknik olmayan meslektaşlara aktarmak
• Çevik gelişimin rollerini ve iş akışını anlamak
• Sorunları nasıl gidereceğinizi ve daha hızlı öğreneceğinizi keşfetmek için becerilerinizi düşünmek
• Veri mühendisliği pozisyonları için iş arama ve görüşme