Dijital Liderlikte Msc
Heriot-Watt University Dubai
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Academic City, Birleşik Arap Emirlikleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Uzaktan Eğitim
Süre
4 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* Yüksek Lisans derecesi sekiz ders ve bir bitirme projesinden oluşur. Her kurs 1.340 £ ve bitirme projesi 1.480 £. Tam program ücreti 12.200 £'dir. Kurs bazında çalışabilir ve öğrendikçe ödeyebilir veya iki veya üç kursa kaydolabilirsiniz.
Tanıtım
genel bakış
Heriot-Watt Üniversitesi'ndeki Edinburgh Business School'un çevrimiçi Yüksek Lisans Dijital Liderlik programı, veriye dayalı dijital dönüşümü yönlendirmek için yeni nesil liderleri donatmak için sektörle istişare içinde geliştirilmiştir. Geleceğin yetenek ihtiyaçlarını ele alan derece, sizi dijital dönüşümde liderlik rollerine hazırlamak için tasarlanmıştır. Dijital teknolojilerin iş dünyasındaki dönüştürücü potansiyeli ve çeşitli organizasyonel bağlamlarda dijital dönüşümle ilgili fırsatlar ve zorluklar hakkında size eleştirel bir değerlendirme sağlayacaktır.
Program, Büyük Veri, Robotik ve Yapay Zeka gibi dönüşümsel teknolojilerin rolüne ilişkin içgörü sağlamanın yanı sıra, operasyonel verimlilik ve gelişmiş müşteri değeri sağlamak için stratejik inovasyon ve değişim yoluyla bu teknolojilerin nasıl başarılı bir şekilde kullanılabileceğini anlamanızı da sağlayacaktır. . Program, endüstrileri ve ekonomileri dönüştürmede iş modeli inovasyonu ve ağ bağlantılı pazarların rolünün yanı sıra müşteri odaklılık ve müşteri ağlarından yararlanma, verilerin stratejik rolü, liderlik, organizasyonel çeviklik ve kültürel dönüşüm gibi konuları ele alacaktır.
Program süresi
Kurs başına yaklaşık 150 çalışma saati sürer. Ortalama olarak, tam bir MSc'yi tamamlamak dört yıl sürer, ancak daha hızlı veya daha uzun bir sürede tamamlanabilir. Çalışmalarınızı size en uygun zamanda başlatarak veya bir kenara bırakarak kendi hızınızı seçebilirsiniz. Programınız her zaman önceliklidir.
Çevrimiçi öğrenme teslimi
Aşamalı kurs materyallerimiz Sanal Öğrenme Ortamımız (VLE) aracılığıyla çevrimiçi olarak sunulmaktadır. VLE, videolar, web seminerleri, makaleler, dergiler, değerlendirmeler ve tartışma panoları aracılığıyla uzman akademisyenlerimiz ve kurs materyallerimizle bağlantı kurar. Bizimle, sınavlarınıza ne zaman ve nerede gireceğiniz tamamen size bağlıdır ve her seferinde yalnızca bir tane için ödeme yapmanız gerekir. Sınavlarınıza ne zaman gireceğinizi seçebilirsiniz ve yeniden düzenlemeniz gerekirse, bu da sorun değil. Program yapısı, kaynaklar ve destek hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen Çevrimiçi öğrenim sunumu ve destek sayfalarımızı ziyaret edin.
Öğrenci desteği
En yetenekli ve kendine en çok güvenen öğrenciler bile zaman zaman biraz yardıma ihtiyaç duyarlar. İster evde ister bir öğrenim ortağıyla çevrimiçi çalışın, fakültemizin ve diğer öğrenci arkadaşlarınızın desteğinden asla uzak değilsiniz. İsteğe bağlı çevrimiçi eğitim ve gözden geçirme oturumları ve testler, deneme yazıları, dünyanın dört bir yanındaki diğer öğrencilerle etkileşim kurabileceğiniz ortak tartışma forumları ve kurs materyalleri aracılığıyla ilerlemenizi izlemenize yardımcı olacak araçlar gibi diğer çevrimiçi kaynaklar aracılığıyla ek destek sağlanır.
kabul
Müfredat
Kurs içeriği
Yüksek Lisans Dijital Liderlik, çağdaş iş ortamlarında dijital dönüşümün fırsatları ve zorlukları hakkında eleştirel bir anlayış geliştirmeyi ve kuruluşlarda dijital dönüşüm girişimlerini yürütmek için gerekli liderlik, yönetim ve teknik yeterlilikleri geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Program sekiz dersten oluşmaktadır. Dersler yazılı sınav ve/veya yazılı kurs ile değerlendirilir. Sekiz öğretilen kursun tamamlanmasının ardından, öğrenciler ayrıca bir araştırma tezi veya bitirme projesi üstlenecekler. Bunları geçin ve Edinburgh Business School mezunları ve işletme profesyonellerinden oluşan küresel ağımıza katılın.
Zorunlu kurslar
- Dijital İş Stratejisi: Platformlar ve Ekosistemler
- Dijital Liderlik
- Stratejik Değişim
- Araştırma Felsefesi ve Uygulaması
- Büyük Veri Analitiği
- İş Analitiği ve Büyük Veriye Giriş
- Dijital Pazarlama Analitiği
- İnsan Analizi
Zorunlu ders tanımlayıcıları
Dijital İş Stratejisi: Platformlar ve Ekosistemler
Bu kurs, dijital teknolojilerin değer zincirlerini bozma, iş modeli inovasyonunu yönlendirme ve operasyonel verimlilikler ve gelişmiş müşteri değeri yoluyla rekabet avantajı yaratma potansiyeli de dahil olmak üzere, iş dünyasındaki dijital dönüşümün stratejik etkilerinin eleştirel bir değerlendirmesini geliştirir. Platform işletmelerinin ve (ve platform tabanlı eko sistemlerin) benzersiz özellikleri, platform stratejileri geliştirme ve yürütmeyle ilgili zorluklarla birlikte araştırılacak ve değerlendirilecektir.
Dijital Liderlik
Bu kurs, size liderlik teorisi ve pratiğini tanıtır ve etkili ve uygun liderlik ile organizasyon stratejisi arasındaki bağlantıları keşfederek, liderliğin iş dönüşümündeki rolü ve öneminin takdir edilmesini geliştirir. Aynı zamanda, çeşitli gerçek yaşam veya simüle edilmiş bağlamlarda uygun liderlik uygulamalarını değerlendirme fırsatı sağlar.
Stratejik Değişim
Bu ders size stratejik bir perspektiften örgütsel değişim hakkında bilgi ve anlayış sağlar, stratejik değişim modellerini ve bunların çeşitli organizasyonel ortamlara uygulanmasını araştırır. Ayrıca stratejik değişimin örgütsel etkisini ve liderliğin, iç değişim ajanlarının ve dış paydaşların rolünü araştırır.
Araştırma Felsefesi ve Uygulaması
Bitirme projesi veya tezi için bir temel sağlamak üzere tasarlanan bu ders, sosyal bilimler araştırma süreci hakkında bir anlayış geliştirir ve teori ve araştırmaya yaklaşımlar hakkında bir anlayış sağlar. Ayrıca araştırma tasarımının bir açıklamasını sağlar; Yüksek Lisans tezi / Capstone raporuna özel referansla proje planlama ve yazma stili.
Büyük Veri Analitiği
İş bağlamında veri analitiğinin kullanımına ilişkin bir fikir ve büyük veri analitiği için kullanılan sistem ve araçlara ilişkin pratik bilgiler sağlar. Öğrencilere bilgi keşfi, analizi ve büyük verilerin değerlendirilmesi için uygun beceriler kazandırmayı ve büyük verilerden bilginin çıkarılması, analizi ve yorumlanmasında nicel beceriler geliştirmeyi amaçlar. Bulut bilişim, yapay zeka ve nesnelerin interneti gibi büyük veri analitiği ile ilişkili teknolojilerin anlaşılması da sağlanır.
İş Analitiği ve Büyük Veriye Giriş
Yöneticiler ve yönetim danışmanları tarafından iş karar problemlerini çözmek için kullanılan farklı yaklaşımlar hakkında bir anlayış ve yönetim karar vermede iş analitiğinin amaç ve değerinin takdir edilmesini geliştirir. Ayrıca stratejik karar bilimlerinin özelliklerini destekleyen temel istatistiksel kavramların çalışan bir anlayışını sağlar ve öğrencilere İş Analistleri tarafından kullanılan bir dizi analitik tekniği uygulamak için pratik beceriler kazandırır. Büyük Veri Analitiği kursu için bir temel sağlayan büyük veriye bir giriş de sağlanmaktadır.
Dijital Pazarlama Analitiği
Dijital pazarlama analitiği ile ilişkili teoriler, araçlar ve teknikler hakkında eleştirel bir değerlendirme ve web sitesi trafiğini artırmaya yönelik çeşitli stratejiler hakkında çalışma bilgisi ve belirli bağlamlarda bunların avantaj ve dezavantajlarını değerlendirme becerisi geliştirir. Ayrıca, dijital pazarlama analitiği sonuçlarını eleştirel olarak değerlendirme ve bunlara yanıt verme yeteneğini de geliştirir.
İnsan Analizi
Çağdaş iş teknolojileri bağlamında kaliteli veri ve insan analitiğinin önemi hakkında fikir vermeyi amaçlar. Öğrenciler, verileri analiz etmek için farklı yaklaşımları keşfederek, temel verileri nasıl analiz edeceklerini, yorumlayacaklarını ve raporlayacaklarını öğrenecekler ve sonuçta Ulrich modeline dayalı olarak yüksek bir analitik olgunluk düzeyine ulaşacaklar. İnsan Sermayesi Analitiği/İnsan analitiğinin anlaşılması, öğrencilere yetenek edinme veya işgücü planlaması ile uğraşırken kaynak bulma araçlarının, doğal dil işlemenin ve ölçümlerin önemini gösterecektir. Son olarak, bu kurs aynı zamanda insan merkezliliği korurken veri yönetimi kadar etik ve direnç gibi insan analitiği ile ilgili zorlukları da ele alacaktır.