Veri Biliminde MSE (Yarı zamanlı)

Veri odaklı bir dünyada bir lider olarak kariyerinizi geliştirin ve GRE gerekmeden çevrimiçi veri bilimi alanında yüksek lisans yapın. Bilgisayar Bilimi ve Uygulamalı Matematik Kursları, veri bilimi mezunlarında yüksek lisanslarımızı veri hattı ve depolama ve istatistiksel analiz dahil olmak üzere çeşitli özel kariyerlere başlatmak için bir temel sağlar.

Program Hakkında

Johns Hopkins Profesyoneller için Mühendislik çevrimiçi, yarı zamanlı Veri Bilimi yüksek lisans programı, sürekli gelişen, veriye dayalı dünyamızda bilgili kaynaklar olarak hizmet vermeye nitelikli veri bilimcilerine yönelik büyük talebi ele almaktadır.

Çalışan profesyoneller düşünülerek özel olarak tasarlanan, Makine Öğrenimi, Veri Görselleştirme, Oyun Teorisi ve Büyük Ölçekli Veri Sistemleri dahil olmak üzere veri biliminde ileri kariyer fırsatları için bilginizi genişletmek üzere oluşturulmuş bir dizi modern çevrimiçi kursa katılacaksınız. Profesyonel olarak karşılaştığınız veya karşılaşacağınız gerçekçi senaryoları çalışmalarınızda birleştirecek üst düzey mühendislerden ve veri bilimcilerinden öğrenin.

Programın Öne Çıkanları

Veri biliminde çevrimiçi yüksek lisans derecesi, veri boru hattı ve depolamadan istatistiksel analize ve verilerin anlattığı hikayeyi ortaya çıkarmaya kadar her şeyi içeren özel işlerde başarılı olmanızı sağlar. Olacaksın:

• Veri bilimciler için artan talebi karşılamak için pratik beceriler kazanın ve kariyerinizi ilerletin.
• Büyük ölçekli veri kümelerini analiz etmek ve işlemek için uygulamalı matematik ve bilgisayar biliminin hem teorisini hem de pratiğini dengeleyin.
• Karmaşık veri kümelerine ilişkin ilişkileri ve içgörüleri keşfetmek için bilgileri yönetin ve değiştirin.
• Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için otomatikleştirilebilen soyutlama tekniklerini ve metodolojilerini kullanarak modeller oluşturun.
• İlgi alanınıza uygun kursları seçin.
• Kendinden emin bir veri bilimcisi ve lideri olun.

Ön Koşul Dersleri

• Çok Değişkenli Hesap ve Karmaşık Analiz
• Ayrık Matematik * veya Adi ve Kısmi Diferansiyel Denklemlere Giriş veya Lineer Cebir ve Uygulamaları
• Python Kullanarak Programlamaya Giriş veya Java Kullanarak Programlamaya Giriş

Vakıf kursları

• İstatistiksel Yöntemler ve Veri Analizi
• Veri Bilimi için Algoritmalar

Gerekli dersler

• Veritabanı Sistemlerinin İlkeleri veya Makine Öğrenimine Giriş
• Veri goruntuleme
• Optimizasyona Giriş * veya Hesaplamalı İstatistikler
• İstatistiksel Modeller ve Regresyon
• Veri Bilimi

Çalışan profesyoneller düşünülerek özel olarak tasarlanan Makine Öğrenimi, Veri Görselleştirme, Oyun Teorisi ve Büyük Ölçekli Veri Sistemleri dahil olmak üzere veri bilimindeki ileri kariyer fırsatları için bilginizi genişletmek üzere oluşturulmuş bir dizi modern çevrimiçi kursa katılacaksınız. Profesyonel olarak karşılaştığınız veya karşılaşacağınız gerçekçi senaryoları çalışmalarınıza dahil edecek üst düzey mühendislerden ve veri bilimcilerden bilgi edinin.

• Veri bilimciler için artan talebi karşılamak için pratik beceriler kazanın ve kariyerinizi ilerletin.
• Büyük ölçekli veri kümelerini analiz etmek ve işlemek için uygulamalı matematik ve bilgisayar biliminin hem teorisini hem de pratiğini dengeleyin.
• Karmaşık veri kümelerine ilişkin ilişkileri ve içgörüleri keşfetmek için bilgileri yönetin ve değiştirin.
• İlgi alanınıza uygun kursları seçin.