İş Zekası alanında Master
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Hoboken, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Bilgi talebi
çalışma formatı
Uzaktan Eğitim, Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 18.340 / per semester *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* / dönem Tam Zamanlı Öğrenim Oranı (9-12 kredi)
Tanıtım
genel bakış
Çok az sayıda yönetici, organizasyonlarını dijital bir çağa yönlendirmek için iş zekasını teknik uzmanlıkla birleştiriyor; bu değerin yapay zeka, derin öğrenme ve tahmine dayalı analitik yoluyla yaratıldığı bir dijital çağ.
İş Zekası
Müfredat, veri devriminin önündeki kavramları kapsar - makine öğrenmesi, dil işleme, web madenciliği, optimizasyon ve risk analizi. Sınıflar, R, SAS, Hadoop, Python ve Sparc'ta temellerin ötesine geçerken temel iş kavramlarını keşfeder. Program, bir endüstri danışmanının rehberliğinde gerçek verileri kullanarak bir proje üzerinde çalışacağınız bir kapsül deneyimiyle sonuçlanır.
“Şirketler, verileri yorumlamak için analitik kullanabilen insanlar arıyor, ancak aynı zamanda iş zekasına de ihtiyaç duyuyorlar - ve bu programda her ikisini de elde ediyorlar.”
ROCHELLE LOSTUMBO, İŞ BİRİMİ YÖNETİCİ, IBM
Yönetmenle tanışın: Dr. Christopher Asakiewicz
Asakiewicz, bilgi madenciliğinde ve özellikle yaşam bilimleri alanında iş dünyasında öncü çalışmalar yaptı. Daha önce, yaşam bilimleri endüstrisinde yirmi yıl boyunca, Pfizer'den küresel eczacılıktan sorumlu başkan yardımcısı olarak emekli olan yönetim görevlerinde bulundu.
Müfredata Genel Bakış
Yüksek lisans programı, öğrencileri hem Büyük Veri'nin ticari etkilerini hem de bu verileri faydalı kılan teknolojiyi anlamaları için eğitir. Bunu yaparken, öğrencilere işyerinde yaşayacakları zorluklara doğrudan maruz kalmalarını sağlayan Stevens'taki yüksek teknoloji altyapısına dayanıyor. Öğrenciler stratejik veri planlama ve yönetiminde veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerilerini geliştirecek; veri tabanları ve veri depolama; veri madenciliği ve makine öğrenmesi; ağ analizi ve sosyal medya; ve risk, modelleme ve optimizasyon ve uygulanabilir bir strateji oluşturmak için bu becerileri işletme problemlerine uygulamayı öğrenecektir.
Çekirdek müfredat
İş Zekasında Yüksek Lisans
- FIN 615 Finansal Karar Verme (O)
- MIS 630 Veri Yönetimi (O)
- MIS 636 Veri Depolama ve İş Zekası (O)
- BIA 650 Süreç Optimizasyonu ve Analitiği (O)
- BIA 670 Risk Yönetimi ve Simülasyon (O) *
- BIA 652 Çok Değişkenli Veri Analizi (O)
- BIA 654 Deneysel Tasarım (O)
- MIS 637 Veri Analitiği ve Makine Öğrenmesi (O)
- BIA 656 İleri Veri Analitiği ve Makine Öğrenimi *
- BIA 658 Sosyal Ağ Analizi (O)
- BIA 660 Web Madenciliği (O) *
- BIA 662 Bilişsel Hesaplama *
- BIA 664 Veri ve Bilgi Kalitesi *
- BIA 670 Risk Yönetimi: Yöntem ve Uygulamalar *
- BIA 672 Pazarlama Analitiği (O) *
- BIA 674 Tedarik Zinciri Analizi (O) *
- BIA 676 Veri Akışları Analizi: Nesnelerin İnterneti *
- BIA 678 Büyük Veri Teknolojileri (O)
- BIA 686 Analitik Uygulaması
* Danışman izni ile iki tane seçin
** Uluslararası öğrenciler, danışman izniyle BIA 702 Müfredat Uygulama Eğitimi alabilir.
Program mimarisi
İş Zekası
- Profesyonel yetenekler
- Disiplin bilgisi
- Teknik beceriler
- altyapı
konsantrasyonları
Yüksek lisans programı, veri bilimindeki öğrencilerin kariyer taleplerine uyarlanmış bir konsantrasyon içermektedir.
Veri Bilimi
Bu oldukça esnek konsantrasyon, öğrencileri yüksek talep gören veri bilimi alanında uzman olmaya hazırlar. Danışmanlarıyla birlikte çalışan öğrenciler, Stevens'taki Bilgisayar Bilimleri, Finans Mühendisliği ve Matematik bölümlerinde sunulan iki ila dört ders arasından seçim yapar.
Kabul şartları
Veri bilimindeki akademik programlar sıradan bir hale gelmiştir, ancak birkaçı iş dünyasında talep edilen pratik açıdan en son araçları ve analitik teknikleri sunmaktadır. Stevens Master İş Zekasında
Kabul kriteri
Bu programa kabul oldukça seçicidir. Dikkate alınmanız için başvurunuz aşağıdakileri içermelidir.
- Akademik transkript
Başvurunuz, katıldığınız veya halen kayıt yaptırdığınız tüm üniversitelerden resmi transkriptleri içermelidir. Bu kayıtlar adınızı, katılan üniversitenin adını, kayıt tarihlerini, tamamlanan kursları ve verilen notları göstermelidir. Lisans dereceniz fen, matematik, bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir disiplinde olmalıdır. Dereceniz de akredite bir kurumdan gelmeli ve dikkate alınması için B ortalamasını almış olmalısınız.
- Zorunlu ders
Bu derece yüksek teknik doğası göz önüne alındığında, öğrencilerin programa başlamadan önce bir hesap matematiği ve bir dönem temel olasılık, hipotez testi ve tahminini tamamlamaları gerekmektedir. Stevens bu gereksinimi yerine getirmek isteyen öğrencilere kredisiz dersler sunmaktadır.
- Profesyonel özgeçmiş
İş deneyimi bu yüksek lisans programı için bir gereklilik değildir. Ancak, kabul komitesi en az bir yıllık mesleki deneyime sahip adaylara değer verir. Uygulamanızı vurgulayan bir özgeçmiş eklemelisiniz:
Akademik kayıt.
İş ve staj deneyimi.
Liderlik yetenekleri.
Mesleki özlemler.
- Röportajlar
Stevens, kabul kararı vermeden önce sık sık usta adaylarını mülakata davet eder. Başvurunuzu gönderdikten sonra bir görüşme için seçilirseniz, e-postayla talimat alacaksınız.
- GMAT / GRE puanları
Bu programa katılan tüm adayların başvuruları ile GMAT veya GRE puanları vermeleri gerekmektedir. İş Zekasına Giriş
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Uluslararası öğrenciler de başvurularıyla birlikte TOEFL veya IELTS puanlarını içermelidir.
- Tavsiye mektubu
Başvurunuz iki öneri mektubu içermelidir. En güçlü uygulamalar, mevcut bir amirden gelen bir mektubu ve bir önceki amirden veya önceki işverenden gelen ve liderlik potansiyelinizle konuşabilen ve profesyonel performansınızı tartışan bir mektubu içerecektir.
kabul
Müfredat
Müfredata Genel Bakış
Yüksek lisans programı, öğrencileri hem Büyük Verinin iş üzerindeki etkilerini hem de bu verileri yararlı kılan teknolojiyi anlamaları için eğitir. Bunu yaparken, öğrencilerin işyerinde karşılaşacakları türden zorluklara doğrudan maruz kalmalarını sağlayan Stevens'taki yüksek teknoloji altyapısına büyük ölçüde yaslanır. Öğrenciler, stratejik veri planlama ve yönetiminde veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerilerini geliştirecekler; veritabanları ve veri ambarı; veri madenciliği ve makine öğrenimi; ağ analizi ve sosyal medya; ve risk, modelleme ve optimizasyon ve eyleme geçirilebilir bir strateji oluşturmak için bu becerileri iş problemlerine uygulamayı öğreneceklerdir.
çekirdek müfredat
İş Zekası ve Analitik alanındaki yüksek lisans tamamen çevrimiçi olarak tamamlanabilir. (O) ile gösterilen kurslar çevrimiçi olarak mevcuttur.
- FIN 615 Finansal Karar Verme (O)
- MIS 630 Veri Yönetimi (O)
- MIS 636 Veri Ambarı ve İş Zekası (O)
- BIA 650 Süreç Optimizasyonu ve Analitik (O)
- BIA 670 Risk Yönetimi ve Simülasyon (O) *
- BIA 652 Çok Değişkenli Veri Analitiği (O)
- BIA 654 Deney Tasarımı (S)
- MIS 637 Veri Analitiği ve Makine Öğrenimi (O)
- BIA 656 İleri Veri Analitiği ve Makine Öğrenimi *
- BIA 658 Sosyal Ağ Analitiği (O)
- BIA 660 Web Madenciliği (O) *
- BIA 662 Bilişsel Hesaplama *
- BIA 664 Veri ve Bilgi Kalitesi *
- BIA 670 Risk Yönetimi: Yöntemler ve Uygulamalar *
- BIA 672 Pazarlama Analitiği (S) *
- BIA 674 Tedarik Zinciri Analitiği (O) *
- BIA 676 Veri Akışı Analitiği: Nesnelerin İnterneti *
- BIA 678 Büyük Veri Teknolojileri (O)
- BIA 686 Analitikte Staj
* Danışman izniyle iki tane seçin
** Uluslararası öğrenciler, danışman izni ile BIA 702 Müfredat Uygulamalı Eğitim alabilirler.
Program mimarisi
İş Zekası ve Analitik programı, profesyonelleri bu hızla değişen alanda öne çıkmak için ihtiyaç duyacakları çeşitli becerilere hazırlamak için tasarlanmıştır. Müfredatın dört bileşeni, öğrencilerin işlerinde mükemmel olmalarını sağlayan pratik bilgiler geliştirmelerini sağlar.
- Profesyonel yetenekler
- Disiplin bilgisi
- Teknik beceriler
- altyapı
Konsantrasyonlar
Yüksek lisans programı, öğrencilerin veri bilimindeki kariyer taleplerine göre uyarlanmış bir konsantrasyon içerir.
Veri Bilimi
Bu son derece esnek konsantrasyon, öğrencileri yüksek talep gören veri bilimi alanında uzman olmaya hazırlar. Danışmanlarıyla birlikte çalışan öğrenciler, Stevens'ın Bilgisayar Bilimi, Finans Mühendisliği ve Matematik bölümlerinde sunulan iki ila dört ders arasından seçim yapar.
Galeri
Öğrenci Görüşleri
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.