Veri Analitiği Yüksek Lisans

Üretilen veri miktarı şaşırtıcı bir hızla çoğalırken, bilgi çıkarma becerileri ve ondan aldığımız değer nispeten azdır. Veri biliminde bir kariyere başlamak veya mevcut kariyerinizi daha da ileriye taşımak istiyorsanız, Çevrimiçi Veri Analitiği Yüksek Lisans programımız size modelleme ve veri işleme uzmanlığınızı geliştirmek için gerekli hayati becerileri sağlayacaktır. Veri kümelerinden öğrenme ilkelerinde sağlam bir temel elde ederken, aynı zamanda verileri işleme, analiz etme ve görselleştirme konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksınız. Bu, modern işyerinde talepte bulunmanızı sağlarken gerçek potansiyelinizi gerçekleştirmenize yardımcı olacaktır. Hem Yapay Zeka hem de Analitik Akıl Yürütme, en çok talep edilen ilk üç zor beceri arasındadır (LinkedIn, 2019).

Neden bu Program

• University of Glasgow bünyesindeki İstatistik Grubu, mükemmel araştırmalarıyla uluslararası üne sahiptir. Öğrenciler, uzmanlıkları çok çeşitli uygulamalardan gelen verilerin analizini kapsayan akademisyenlerden öğrenerek bundan faydalanabilirler.
• Yarı zamanlı eğitim için tasarlanan bu program, hala tam zamanlı bir işte çalışırken önde gelen bir üniversiteden yüksek lisans derecesi kazanmanıza olanak tanır. Ayrıca, ilk günden itibaren yeni bilgilerinizi iş yerinde test etmeye başlayabilirsiniz. İşyerinde gerçek bir fark yaratmak için mezun olana kadar beklemeniz gerekmeyecek.
• Bir Russell Group Üniversitesi'nde okuyacaksınız.
• Programı iki yılda tamamlamanızı sağlayan daha hızlı bir çalışma rotası da mevcuttur.
• Kendi hızınızda çalışma özgürlüğüne sahip olacak ve zengin etkileşimli okuma materyalleri ve eğitmen liderliğindeki videolar dahil olmak üzere çok çeşitli öğrenme araçlarına erişebileceksiniz. Ayrıca akademik ekibimizle size özel birebir seanslar da ayarlayabileceksiniz.

Bu esnek çevrimiçi, yarı zamanlı program üç yılda tamamlanır. İlk iki yılda, her üç aylık dönemde iki ders alacaksınız. Üçüncü yılda bir proje ve Tez üzerinde çalışacaksınız.

Öğrenciler Olasılık ve Stokastik Modeller yerine Olasılık ve Örneklemenin Temellerini seçebilirler.

Temel kurslar

• Gelişmiş Tahmine Dayalı Modeller
• Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi I: Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme
• Veriden Öğrenme - Veri Biliminin Temelleri
• Öngörülü Modelleme
• Olasılık ve Stokastik Modeller
• R Programlama
• İş ve Endüstride Veri Analitiği
• Sas Kullanarak Veri Yönetimi ve Analitik
• Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi II: Büyük Veri ve Yapılandırılmamış Veri
• Python'da Veri Programlama
• Veri Analitiği için Büyük Ölçekli Bilgi İşlem
• Belirsizlik Değerlendirmesi ve Bayesian Hesaplama
• Veri Analitiği Projesi

Veri, modern dünyanın giderek artan bir parçası haline geliyor, ancak karmaşık verilerden bilgi ve değer çıkarma yeteneği kıt. İşgücünde büyük bir veri-analitik beceri eksikliği var. Bu program çok sayıda kariyer fırsatı sunar ve/veya kariyer yörüngenizi geliştirir.

Mezunlarımız, tıbbi araştırma, ilaç endüstrisi, finans ve devlet istatistik hizmetleri dahil olmak üzere birçok sektörde istihdam kazanma konusunda mükemmel bir geçmişe sahipken, diğerleri doktoraya devam etmiştir.