Yapay Zeka ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisans University of Siena

Yapay Zeka ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisansı, öğrencilere Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Robotik ve Otomasyon Mühendisliği alanlarındaki ileri konulara vurgu yaparak karmaşık mühendislik problemlerinde güçlü bilimsel ve teknolojik altyapı sağlar. Öğrenciler, yeni yazılım ve donanım mimarilerinin tasarımı için uygun bilgi ve uzmanlığı edinirler ve halihazırda sıcak konularda gerçek dünya deneyimi kazanmak için bu alanda çalışan şirketlerle erkenden etkileşime girmeleri istenir. Yüksek Lisans, büyük şirketlerde olduğu kadar yeni kurulan şirketlerde, kamu kurumlarında ve araştırma merkezlerinde de birçok iş fırsatı sunar.

Yapay Zeka ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisansı İngilizce olarak verilmektedir.

Şimdi Uygula!

Siena'ya hoş geldiniz

1240 yılında kurulan University of Siena , Avrupa'nın en eski üniversitelerinden biridir.

Tarihi, Toskana'nın kültürel geleneği ile birlikte Orta Çağ'dan modern zamanlara kadar gelişmiştir.

Siena, Toskana'nın kalbinde, hafifçe inişli çıkışlı tepelerin arasında yer almaktadır. Üç dik tepe üzerine kurulmuş ve antik surlarla çevrili, öğrencilerin kazançlı bir eğitim dönemi geçirebilecekleri, kişisel gelişim fırsatlarıyla dolu eşsiz bir şehirdir.

Öğrenciler programı bilgi sistemleri tasarımına veya robotik ve otomasyona odaklanarak tamamlayabilirler. Öğrenciler, özellikle, arama motoru teknolojileri ve bilgi erişimi gibi gelişmiş veri tabanı sistemleri için tasarım konularını kapsayan; biçimsel diller teorisi ve dil ayrıştırıcılarının ve doğal dil işleme araçlarının teknolojik yönleri; biyolojik veri tabanları için biyoinformatik ve bilgi sistemlerinin uygulamaları; görüntü işleme algoritmaları; karmaşık dinamik sistemlerin modellenmesi, analizi ve simülasyonu için teknikler; sistem tanımlama ve filtrelemeye uygulanan tahmin teorisi ilkeleri; belirsizlik temsilinin modern paradigmaları ve belirsiz sistemlerin analizi ve tasarımı için temel teknikler; gelişmiş sensör sistemlerinin tasarımı için yeterlilikler.

Akademik Takvim

University of Siena deki bölümler bir dönem sistemini benimsemiştir.

Akademik yıl iki döneme ayrılır: Ekim-Ocak ve Mart-Mayıs. Her dönemin sonunda bir sınav dönemi planlanır.

Ancak, her bölümün kendi akademik takvimi vardır ve bölümlerin web sitesinde (“Didattica” bölümünde bulunabilir): http://www.unisi.it/strutture/dipartimenti

2020-2021 gösterge niteliğinde akademik takvim

Güz dönemi (1. dönem)

• Ders dönemi: 1 Ekim 2020 - 18 Ocak 2021

• Sınav dönemi: 21 Ocak - 1 Mart 2021

Bahar dönemi (2. dönem)

• Ders dönemi: 4 Mart - 14 Haziran 2021

• Sınav dönemi: 17 Haziran - 31 Temmuz 2021

Güçlü Bir Uluslararası Misyon

University of Siena , sekiz asırlık tarihinde, kültürün birçok farklı alanında geniş bir yelpazede çalışmalar üretmektedir.

Yıllar geçtikçe University of Siena , uluslararası akademik ilişkilerini güçlendirmeyi ve dünyanın farklı yerlerinden öğrenci ve araştırmacıları çekmeyi hedefleyerek uluslararasılaşma stratejisini geliştirdi.

21. yüzyılın başlarında bu tarihi Kurum, çok sayıda uluslararası işbirliği ile öğrenme, bilgi ve araştırmanın küreselleşmesiyle ilgili zorluklarla yüzleşmeyi başardı.

Her yıl kurulan yeni uluslararası işbirliği anlaşmaları ve projeleri, İngilizce olarak verilen Derecelerin ve kursların sayısının artması, Ulusal ve Uluslararası Sıralamalarda iyi bir konuma sahip olması; bunlar, University of Siena 'in güçlü noktalarından bazılarıdır.

Bilgisayar ve Otomasyon Mühendisliği mezunları, bilişim sistemleri, endüstriyel otomasyon ve robotik alanlarında Ar-Ge birimlerinin faaliyet gösterdiği endüstrilerde, kamu şirketlerinde, finans kurumlarında ve araştırma merkezlerinde iş bulabilirler. Ayrıca, Bilgisayar ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisansı, öğrencilerin Bilgi Mühendisliği alanlarında doktora programlarına erişmelerini sağlar.

Daha spesifik olarak, bilgisayar ve otomasyon mühendisine daha uygun meslekler, endüstriyel otomasyon ve proses kontrolü konusunda ileri düzeyde yetkinlikler ve beceriler gerektiren mesleklerdir; robotik sistemler; dinamik sistemlerin modellenmesi ve simülasyonu; veri analizi; bilgi sistemi; yapay zeka dahil sistemler; donanım/yazılım entegre sistemlerin tasarımı; doğal dilden yararlanan insan-makine arayüzleri; insan-robot arayüzleri; biyolojik veri tabanlarının tasarımı ve yönetimi.

Bilgisayar ve Otomasyon Mühendisliği mezunları, İtalyan Profesyonel Mühendisler Topluluğu, Bilgi Mühendisliği'ne erişebilirler.