Veri Biliminde Bilim Ustası

Liverpool John Moores University'den Globally Recognized Master ile Veri Bilimi yolculuğunuza başlayın.

Anahtar Kelimeler

• Ücretsiz Python Programlama Eğitim Kampı
• Kariyer Temel Sosyal Beceriler Programı
• WES Tanınan
• 500+ Saat Öğrenme
• 60+ Vaka Çalışması ve Proje
• Endüstri Mentorları ile İki Haftalık Grup Mentorluğu
• Endüstri Mentorları ile Bire Bir
• Zamanında Şüphe Çözümü
• Sorgular için her gün 09:00 - 21:00 IST desteği
• IIIT Bangalore ve LJMU Mezun Durumu

Öğreneceğiniz En İyi Beceriler

İstatistik, Python kullanan Tahmine Dayalı Analitik, Makine Öğrenimi, Veri Görselleştirme, Büyük Veri Analitiği vb.

LJMU'dan Yüksek Lisans Derecesi

1823'e kadar uzanan bir mirasa sahip olan İngiltere'deki Liverpool John Moores Üniversitesi, şu anda Birleşik Krallık'taki en büyük ve en köklü üniversitelerden biridir. Öğrenci Memnuniyeti tarafından Dünyanın En İyi 100 Genç Üniversitesi ve Birleşik Krallık'ta İlk 50 arasında yer almıştır.

• Bu prestijli Yüksek Lisans derecesini elde etmek için tüm kursları tamamlayın. Veri Bilimi alanında kariyerinize hızlı bir başlangıç yapmak için Birleşik Krallık LJMU'dan derece.
• Tezinizi araştırmak ve yazmak için LJMU'nun eksiksiz dijital kitaplığına erişin.
• Çevrimdışı bir program maliyetinin 1/10'u karşılığında WES tarafından tanınan bir Yüksek Lisans derecesi kazanın.

Önde gelen fakülte ve endüstri liderleri tarafından videolar, vakalar ve projeler, ödevler ve canlı oturumlar şeklinde sınıfının en iyisi içerik.

Program Öncesi Hazırlık İçeriği

• Excel'de Veri Analizi
• Analitik Problem Çözme

Veri Araç Seti

• Python'a Giriş
• Python'da Programlama
• Veri Bilimi için Python
• Python'da Veri Görselleştirme
• Keşifsel Veri Analizi
• Kredi EDA Vaka Çalışması
• Çıkarımsal istatistik
• Hipotez testi
• SQL kullanarak Veri Analizi
• Gelişmiş SQL ve En İyi Uygulamalar
• SQL Ödevi: RSVP Filmleri

Makine öğrenme

• Doğrusal Regresyon
• Doğrusal Regresyon Ataması
• Lojistik regresyon
• Karar Ağaçlarını Kullanarak Sınıflandırma
• Denetimsiz öğrenme: Kümeleme
• NLP ve Metin Madenciliğinin Temelleri
• İş Problemi Çözme
• Vaka Çalışması: Müşteri Adayı Puanlama

Uzmanlık - Derin Öğrenme

• Paketleme ve Rastgele Orman
• artırma
• Model Seçimi ve Genel Makine Öğrenimi Teknikleri
• Temel bileşenler Analizi
• Gelişmiş Regresyon
• Gelişmiş makine öğrenimi durum çalışması
• Zaman serisi analizi
• Yapay Sinir Ağlarına ve YSA'ya Giriş
• Sinir Ağı Ataması
• Konvolüsyonel Sinir Ağları
• Konvolüsyonel Sinir Ağları -Endüstri Uygulamaları
• Nesne Algılama ve Görüntü Bölümleme (Opsiyonel)
• Tekrarlayan Sinir Ağları
• Mimik tanıma
• Bitirme Projesi

Uzmanlık - İş Zekası/Veri Analitiği

• Tableau kullanarak görselleştirme
• Gelişmiş Excel
• PowerBI kullanarak görselleştirme
• Çerçeveleri Kullanarak Yapılandırılmış Problem Çözme
• Veri Hikayesi Anlatımı
• Airbnb Vaka Çalışması
• Veri Modelleme
• Gelişmiş SQL ve En İyi Uygulamalar
• Büyük Veri ve Buluta Giriş
• Spark kullanarak analiz
• Büyük Veri Vaka Çalışması
• Veri Yapıları - Kümeler, Sözlükler, Yığınlar, Kuyruklar
• Arama ve Sıralama
• Algoritma Analizi + Özyineleme
• Pandalar Kullanarak Gelişmiş Veritabanı Programlama
• Python ve SQL Laboratuvarı
• Bitirme Projesi

Uzmanlık - Veri Mühendisliği

• Veri Yönetimi ve İlişkisel Veritabanı Modellemesi
• Büyük Veriye Giriş(Opsiyonel)
• Bulut ve AWS Kurulumuna Giriş
• Hadoop ve MapReduce Programlamaya Giriş
• Ödev (İsteğe bağlı)
• NoSQL Veritabanları ve Apache HBase ve NoSQL Veritabanları ve MongoDB(İsteğe Bağlı)
• Veri Ambarı (Opsiyonel)
• Apache Sqoop ve Apache Flume ile Veri Alımı
• Harita küçültme Programlama Ataması
• Kovan ve Sorgulama
• Ödev (İsteğe bağlı)
• Amazon Kırmızıya Kayma
• Apache Spark'a Giriş
• Proje: ETL Veri Hattı
• AWS Bulut Altyapısı (İsteğe Bağlı)
• Büyük Ölçekli Veri İşleme için Spark'ı Optimize Etme
• Apache Flink(İsteğe Bağlı)
• Apache Kafka ile Gerçek Zamanlı Veri Akışı
• Spark Streaming Kullanarak Gerçek Zamanlı Veri İşleme
• Ödev (İsteğe bağlı)
• Airflow ile Otomatik Veri İşlem Hatları Oluşturma
• PySpark kullanarak analiz
• Proje: Gerçek Zamanlı veri işleme
• Bitirme Projesi

Araştırma Yöntemleri

• Araştırmaya Giriş ve Araştırma Süreci
• Araştırma tasarımı
• Literatür Taraması
• Araştırma Projesi Yönetimi
• Rapor Yazma ve Sunum Becerileri
• Bilimsel Etik

Yüksek Lisans Tezi

• Paket servis (hızlı) gıda tüketicilerinin diyet kalıplarını ve metabolit parmak izlerini PCA ve Kümeleme yöntemlerini kullanarak araştırın
• Görüntüleme oftalmik verilerini kullanarak göz hastalıklarının teşhisini araştırın
• Tıbbi görüntüleri bilgi geometrisi ile yapılandırın
• Doğal afetlerle ilgili tweet'leri bir haritaya yerleştirmek için bir Sosyal medya beslemesini kullanma
• Örüntü tanıma yoluyla kredi kartı dolandırıcılığını önleme
• Bir Medya devi için öneri sistemi geliştirmek
• Finansal faaliyetler ve Yatırım Bankacılığı için risk modelleme

Bu Program Kimler İçin?

Arka plandan bağımsız olarak herhangi bir uzmanlık seçilebilir. Program, Mühendislere, Pazarlama ve Satış Uzmanlarına, Yeni Öğrencilere, Veri Uzmanlarına, Etki Alanı Uzmanlarına, Yazılım ve BT Uzmanlarına hitap etmektedir.

Kariyerinizde İlerleyin

• Veri Analisti,
• Veri Bilimcisi,
• Ürün Analisti,
• Makine Öğrenimi Mühendisi,
• İş analisti