Biyomedikal Veri Biliminde Usta

Sağlık sektöründeki büyük veri hacmi, diğer tüm sektörlerde olduğundan daha hızlı büyüyor ve hassas tıp geliştirmek için benzeri görülmemiş fırsatlar vaat ediyor. Sonuç olarak, önümüzdeki yıllarda sağlıkla ilgili büyük verileri ele almak ve ondan değer yaratmak için gerekli disiplinler arası zihniyetle donatılmış biyomedikal veri bilimcilerine artan bir işgücü talebi olacağı tahmin edilmektedir.

Biyomedikal Veri Bilimindeki resmi yüksek lisans programı, bu talebi öngörmek için tasarlanmıştır ve temel olarak büyük ölçekli biyomedikal verileri işlemek, yönetmek, analiz etmek ve modellemek için gereken disiplinlerarası eğitimi sağlamayı amaçlamaktadır.

Bioinformatics Barcelona (BIB) tarafından desteklenen yüksek lisans programı, yedi devlet üniversitesi (koordinatör üniversite olarak Universitat Rovira i Virgili , Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida) arasında ortak bir ortak çabadır. , Universitat de Vic), Katalan sağlık sistemindeki hastaneler; ve biyomedikal ve/veya ilaç sektörlerinden şirketler. Bu ortaklık, programın en yüksek kalitede olmasını sağlayacaktır.

Ayrıca, araştırmalarını ve alandaki en son gelişmeleri sunabilmeleri için çok çeşitli akademik, hastane ve endüstriyel ortaklardan tanınmış uzmanları bir araya getirmek için yıllık bir Yaz Okulu düzenlenecektir.

Görüş

• Vizyonumuz, biyotıp ile ilgili sorunları çözmek için içgörü kazanmak ve yeni yöntemler ve stratejiler geliştirmek için hesaplama ve bilgi bilimlerinden yararlanan disiplinler arası alana bağlı bir teknolojik program oluşturmaktır.
• Program ayrıca belirgin bir uluslararası unsura sahiptir ve üniversiteler, şirketler, hastaneler ve benzersiz bilimsel ve teknik altyapılar tarafından katılacaktır.
• Açık bilim ve açık eğitim ilkeleri teşvik edilecek ve açık kaynaklara - veri, araçlar ve yazılımlara - öncelik verilecektir.
• Disiplinlerarası yetkinlikler yenilik, uluslararasılaşma, istihdam edilebilirlik ve sosyal katılım üzerine inşa edilecektir.

Birinci yıl: Zorunlu dersler

İlk dönem

• Mühendisler için Biyotıp
• Biyomedikal İstatistik
• Elektronik Sağlık Kayıtları
• Tıbbi Görüntüleme
• Bilimsel Programlama
• Biyomedikal Veri Zorlukları
• Biyomedikal Sensörler ve Sinyal İşleme

İkinci dönem

• Gelişmiş Sağlık Veri Analizi
• Hassas Tıp için Makine Öğrenimi
• Büyük Veri için Yüksek Performanslı ve Dağıtılmış Bilgi İşlem
• Yaz Okulu
• Etik, Düzenleme ve Gizlilik
• Proje ve Araştırma Metodolojileri

İkinci Yıl: Zorunlu dersler

İlk dönem

• Derin Öğrenme
• Bilgisayar Destekli Teşhis ve Karar Verme
• Hesaplamalı Epidemiyoloji
• Sağlık Hizmetleri için Metin Madenciliği
• Sağlık Verilerinin Görselleştirilmesi ve İletişimi
• Karmaşık Ağlar
• Klinik Omics ve Translasyonel Tıp

İkinci dönem

• Gelişmiş Tıbbi Görüntü Analizi
• Girişimcilik ve İnovasyon
• Sağlık Veri Entegrasyonu
• Yüksek Lisans Tezi

Çevrimiçi öğretim organizasyonu

Çevrimiçi eğitimler üniversitenin Sanal Kampüsü Moodle tarafından tam olarak desteklenecektir. Bu, sanal öğrenme modellerinin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir çevrimiçi öğrenme ortamıdır ve hem senkronize hem de senkronize olmayan etkinliklerin tasarlanmasına olanak tanır.

Değerlendirme faaliyetleri tamamen çevrimiçi olacaktır, katılımcı üniversitelerin tesislerinde fiziksel olarak bulunmanıza gerek yoktur. Her neyse, bazı etkinlikler eşzamanlı olabilir ve öğrencinin planlanan zamanda bağlanmasını gerektirebilir.

Yüksek lisans bitirme projesi

Yüksek lisans derecesi, yüksek lisans tezi projesinin tamamlanmasının ardından verilir.

Öğrencilere bunu hastaneler, biyofarmasötik endüstrisi ve akademi gibi diğer ortamlarda yürütme fırsatı verilecek.

Mühendislik Fakültesi (ETSE) Yüksek Lisans Tezi Konu Rehberi.

Sağlık Veri Bilimi alanında resmi uluslararası Yüksek Lisans Derecesi (MHEDAS), bu beklenen talebi karşılamak için tasarlanmıştır ve aşağıdaki ana hedeflere sahiptir:

• Veri bilimcilerini büyük hacimli sağlık verilerini yönetecek ve analiz edecek şekilde eğitmek ve sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesine etki edecek çözümler sunmak.
• Sağlık sorunlarına uygulanan veri bilimi fırsatlarını belirlemek ve değerlendirmek için gerekli disiplinlerarası eğitimi sağlamak.
• Avrupa'da dijital sağlık alanında, klinik ortamda büyük verileri yönetmek, analiz etmek ve bunlardan bilgi çıkarmak için gerekli araçları oluşturabilen ve iş fırsatlarını tanımlayabilen girişimciler yetiştirmek.

• Dijital sağlık alanında girişimci
• İlaç şirketlerinde veya biyo sektöründe veri bilimci
• Veriye dayalı proje yöneticisi
• Araştırma merkezleri/grupları veya hastanelerdeki biyomedikal veri bilimcisi
• Bir hastanede tıp bilişimi şefi
• Sağlık araştırma enstitülerinde veri analizi danışmanı
• Kamu kuruluşları için halk sağlığı yönetimi danışmanı